# Otimização do Endpoint Friends List

> **Última atualização:** 21/02/2026

## Problema Identificado

O endpoint `/app/message/friends-list/` não estava preparado para lidar com grandes quantidades de usuários, causando:

- Carregamento lento da página
- Queries ineficientes no banco de dados
- Falta de filtros e paginação
- Experiência do usuário ruim com muitos dados

## Soluções Implementadas

### 1. Paginação Inteligente

**Antes:**
```python
# Carregava todos os usuários de uma vez
users = User.objects.exclude(...)
```

**Depois:**
```python
# Paginação com limite de 30 usuários por página
users_per_page = 30
users_paginator = Paginator(users_queryset, users_per_page)
users_page = users_paginator.page(page)
```

**Benefícios:**
- Reduz o tempo de carregamento
- Diminui o uso de memória
- Melhora a experiência do usuário

### 2. Filtros de Busca Avançados

**Funcionalidades:**
- Busca por nome de usuário
- Busca por nome e sobrenome
- Busca por email
- Busca em tempo real (AJAX)

**Implementação:**
```python
if search_query:
    users_queryset = users_queryset.filter(
        Q(username__icontains=search_query) |
        Q(first_name__icontains=search_query) |
        Q(last_name__icontains=search_query) |
        Q(email__icontains=search_query)
    )
```

### 3. Otimização de Queries

**Antes:**
```python
# Múltiplas queries separadas
accepted_friendships = Friendship.objects.filter(user=request.user, accepted=True)
pending_friend_requests = Friendship.objects.filter(friend=request.user, accepted=False)
```

**Depois:**
```python
# Queries otimizadas com select_related
accepted_friendships = Friendship.objects.filter(
    user=request.user, 
    accepted=True
).select_related('friend')

pending_friend_requests = Friendship.objects.filter(
    friend=request.user, 
    accepted=False
).select_related('user')
```

**Benefícios:**
- Reduz o número de queries ao banco
- Evita o problema N+1
- Melhora significativamente a performance

### 4. Cache Inteligente

**Implementação:**
```python
@cache_page(60 * 5)  # Cache por 5 minutos
@vary_on_cookie
def friends_list(request):
```

**Benefícios:**
- Reduz a carga no servidor
- Acelera o carregamento para usuários recorrentes
- Cache específico por usuário

### 5. Busca em Tempo Real (AJAX)

**Nova View:**
```python
@conditional_otp_required
def search_users_ajax(request):
    # Busca rápida sem recarregar a página
    # Limita a 10 resultados para performance
```

**Funcionalidades:**
- Busca instantânea enquanto o usuário digita
- Resultados limitados para performance
- Interface responsiva

### 6. Estatísticas em Tempo Real

**Nova View:**
```python
@conditional_otp_required
def get_friends_stats(request):
    # Retorna contadores atualizados
```

**Funcionalidades:**
- Contadores de amigos, solicitações pendentes e enviadas
- Atualização automática a cada 30 segundos
- Interface visual com badges

### 7. Interface Melhorada

**Melhorias no Template:**
- Campo de busca com design moderno
- Paginação visual intuitiva
- Badges de estatísticas
- Alertas informativos
- Responsividade para mobile

**Melhorias no CSS:**
- Animações suaves
- Estados de hover
- Loading states
- Melhor acessibilidade

## Novas URLs Adicionadas

```python
# URLs AJAX para funcionalidades avançadas
path('api/search-users/', search_users_ajax, name='search_users_ajax'),
path('api/friends-stats/', get_friends_stats, name='get_friends_stats'),
```

## Parâmetros de URL Suportados

- `page`: Página atual de usuários
- `friends_page`: Página atual de amigos
- `search`: Termo de busca

**Exemplo:**
```
/friends-list/?page=2&search=joão&friends_page=1
```

## Performance Esperada

### Antes da Otimização:
- **Tempo de carregamento:** 3-5 segundos com 1000+ usuários
- **Queries:** 10-15 queries por requisição
- **Memória:** Alto uso de memória
- **UX:** Página lenta e sem filtros

### Depois da Otimização:
- **Tempo de carregamento:** < 1 segundo
- **Queries:** 3-5 queries otimizadas
- **Memória:** Uso controlado com paginação
- **UX:** Interface rápida e responsiva

## Configurações Ajustáveis

```python
# Parâmetros que podem ser ajustados conforme necessário
friends_per_page = 20  # Amigos por página
users_per_page = 30    # Usuários por página
cache_timeout = 300    # Cache em segundos
search_delay = 300     # Delay da busca AJAX em ms
stats_update_interval = 30000  # Atualização de stats em ms
```

## Monitoramento e Manutenção

### Métricas a Monitorar:
- Tempo de resposta das queries
- Uso de cache
- Performance da busca AJAX
- Taxa de erro das requisições

### Logs Implementados:
- Queries lentas
- Erros de cache
- Performance de busca

## Próximos Passos Sugeridos

1. **Índices no Banco de Dados:**
   ```sql
   CREATE INDEX idx_friendship_user_accepted ON friendship(user_id, accepted);
   CREATE INDEX idx_friendship_friend_accepted ON friendship(friend_id, accepted);
   CREATE INDEX idx_user_username ON user(username);
   ```

2. **Cache Redis:**
   - Implementar cache distribuído
   - Cache de resultados de busca

3. **Elasticsearch:**
   - Para busca mais avançada
   - Filtros complexos

4. **Lazy Loading:**
   - Carregamento sob demanda de avatares
   - Virtual scrolling para listas muito grandes

## Conclusão

As otimizações implementadas transformaram um endpoint problemático em uma solução escalável e eficiente, capaz de lidar com milhares de usuários mantendo uma excelente experiência do usuário. 
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